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信息熵在粗糙集理论中的应用
引用本文:梁吉业,孟晓伟.信息熵在粗糙集理论中的应用[J].山西大学学报(自然科学版),2002,25(3):281-284.
作者姓名:梁吉业  孟晓伟
作者单位:1. 山西大学计算机科学系,山西,太原,030006
2. 山西省招生考试管理中心,山西,太原,030012
基金项目:国家 8 6 3计划项目 (2 0 0 1AA115 46 0)
摘    要:信息熵在粗糙集理论中有着重要的应用 ,它可用来度量知识的不确定性、属性关联的重要性及粗糙集的不确定性等。文章综述并分析这些度量

关 键 词:粗糙集理论  信息熵  度量  数据分析
文章编号:0253-2395(2002)03-0281-04
修稿时间:2001年2月28日

Application of Information Entropy in Rough Set Theory
LIANG Ji-ye,MENG Xiao-wei.Application of Information Entropy in Rough Set Theory[J].Journal of Shanxi University (Natural Science Edition),2002,25(3):281-284.
Authors:LIANG Ji-ye  MENG Xiao-wei
Institution:LIANG Ji-ye 1 MENG Xiao-wei 2
Abstract:Information entropy has an important application in rough set theory,and it can been used to measure uncertainty of knowledge,importance of attributes for discovering one-way or two-way associations and uncertainty of rough set.In this paper,these measures were reviewed.
Keywords:Rough set theory  information entropy  measure  data analysis
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