|
|||||
|
|
| 基于箱线图的微博客热点话题发现 | |
| 引用本文： | 郭德清,廖祥文.基于箱线图的微博客热点话题发现[J].山西大学学报(自然科学版),2014(1). |
| 作者姓名： | 郭德清 廖祥文 |
| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院; |
| 基金项目： | 福建省科技重大项目(2013H6012);教育部博士点基金联合资助项目(2012351410010);福建省自然科学基金(2010J05133);福州市科技计划(2012-G-113) |
| 摘 要： | 提出了一种基于箱线图原理识别突发词的热点话题发现方法。该方法首先统计了噪声微博的特征,并根据这些特征对微博进行了过滤,然后利用箱线图原理识别突发词,最后通过计算不同时段突发词的权重来发现微博热点话题。实验结果表明,与SSM、EC、ELM方法相比,基于箱线图原理识别突发词的热点话题发现方法在F1值上平均提高了13.8%,而且对噪声不敏感。 |
| 关 键 词： | 微博客 热点话题 突发词 箱线图 噪声微博 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |