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| 面向动态数据流的三支多粒度主题建模方法 | |
| 引用本文： | 李昱洁,杨新,李妙妙,李天瑞.面向动态数据流的三支多粒度主题建模方法[J].山西大学学报(自然科学版),2022(1):31-40. |
| 作者姓名： | 李昱洁 杨新 李妙妙 李天瑞 |
| 作者单位： | 1. 西南财经大学经济信息工程学院人工智能系;2. 西南财经大学金融智能与金融工程四川省重点实验室;3. 西南交通大学计算机与人工智能学院 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划课题（2019YFB210180）；;国家自然科学基金（61773324;61876157）；;教育部人文社会科学青年基金（20YJC630191）； |
| 摘 要： | 传统机器学习模型大多依赖封闭世界假设,难以持续挖掘开放环境下动态文本数据流的语义信息.文章考虑动态数据流的粒特征变化,提出了一种基于三支多粒度学习思想的主题建模方法(Three-way Multi-granulari-ty Topic Model,3WMTM).根据"文本-主题-词汇"的粒度参数演化机理,构建了主题模型... |
| 关 键 词： | 开放动态环境 三支多粒度学习 主题模型 主题新增 |