基于多度量融合的微博转发行为预测方法 |
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引用本文: | 张中军,张少辉,张文娟.基于多度量融合的微博转发行为预测方法[J].山西大学学报(自然科学版),2022(2):294-301. |
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作者姓名: | 张中军 张少辉 张文娟 |
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作者单位: | 1. 周口师范学院计算机科学与技术学院;2. 农产品质量安全追溯技术河南省工程实验室;3. 郑州大学信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61902447);;河南省科技厅科技攻关项目(182102310034); |
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摘 要: | 文章提出了一种基于多度量融合的微博转发行为预测方法(MRBP-MMF),该方法提取用户微博特征,设计了转发行为习惯度、历史微博认同度、微博内容相似度和转发行为相似度计算方法,并综合多种度量标准预测用户转发行为。在实际微博数据集上实验发现,MRBP-MMF方法对用户转发行为的预测灵敏度比融合前平均高出12%,分别比预测模型3:基于情感主题模型(The Third Prediction Model-Emotion topic based Model,PM3)和多异质扩散关系网络转发行为(Retweeting Behavior on Multiple Heterogeneous Diffusion Relation Networks,RBMHDRN)平均高出4%和0.7%,在训练数据较少的情况下,MRBP-MMF方法更具优越性。实验结果表明,MRBPMMF方法预测灵敏度高于基于微博正文或用户情感的转发行为预测方法。
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关 键 词: | 微博 社交网络 内容相似度 转发行为预测 |
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