| 基于Hough变换与图像灰度增强的非理想虹膜边界检测 |
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| 引用本文： | 万洪林,韩民.基于Hough变换与图像灰度增强的非理想虹膜边界检测[J].首都师范大学学报(自然科学版),2014(3). |
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| 作者姓名： | 万洪林 韩民 |
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| 作者单位： | 东南大学计算机科学与技术学院;山东师范大学物理与电子科学学院;山东大学信息科学与工程学院; |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金(ZR2013FQ019);济南市高校自主创新(201202018);山东大学自主创新基金项目(2012TS085) |
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| 摘 要： | 边界定位是非理想虹膜识别的关键问题之一.非理想虹膜由于经常存在纹理过强、睫毛和眼睑遮挡、虹膜巩膜对比度较差、瞳孔位置偏移等问题,这使其边界尤其是外边界定位容易出现偏差.针对上述问题,我们提出了一种基于非线性图像增强的非理想虹膜边界定位方法.在内边界定位中,该方法首先使用混合高斯模型得到瞳孔粗略位置,然后使用弦长均衡策略搜索虹膜内边界及其中心;在外边界定位中,首先对虹膜图像进行非线性灰度变换,再利用边缘检测和改进的Hough变换定位虹膜外边界.实验结果表明,本算法与经典方法相比可大大提高非理想虹膜分割的准确率.
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| 关 键 词： | 虹膜识别 虹膜边界定位 非线性增强 Hough变换. |
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