基于双目视觉的田径运动员犯规动作智能识别方法

提出基于双目视觉的田径运动员犯规动作智能识别方法。通过双目相机获取田径运动员动作图像，立体校正双目相机以及实现图像的行对准，获取田径运动员动作深度图像；将提取的前景图像输入双流卷积神经网络模型中，通过批量归一化、非局部特征提取以及A-softmax损失函数，智能识别犯规动作。结果显示：该方法可有效完成图像立体校正，背景扰动影响指标值均低于0.025,精准识别田径运动员犯规动作。