| 基于变邻域粒子群的短波频率选择算法 |
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| 引用本文： | 杨博,王叶群,黄国策,刘剑,王桂胜.基于变邻域粒子群的短波频率选择算法[J].空军工程大学学报,2021,22(2):54-59. |
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| 作者姓名： | 杨博 王叶群 黄国策 刘剑 王桂胜 |
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| 作者单位： | 空军工程大学信息与导航学院,西安,710077 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究计划（2020JM 344）；航空科学基金（201901096001） |
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| 摘 要： | 为了快速寻找短波频段内的目标频点,结合宽带频谱感知技术,提出了基于变邻域粒子群搜索(V N S-PS O)的短波双向探测频率选择算法.现有的探测频率选择算法依据频点的平均信噪比进行评估选优,未考虑短波信道的小尺度随机衰落特性,难以满足实时选频的要求.文中VNS-PSO算法依据大尺度衰落的相关特性,采用最大分离法得到初始探测频点集,以此来划分相关邻域;针对邻域内频点质量选择性衰落特点,采用粒子群优化算法搜索邻域内频点,得到邻域内最优解;通过变换邻域,得到全局最优解.仿真实验表明:"最快速度"建链时,VNS-PSO算法较VNS-RS、AASS、RSS算法M TOBC分别降低17.1％、18％、85.5％,当CPOS=0.9,建链时间分别降低2.5％,42.6％,81.7％,缩短了建立可通链路的时间;"最优频点"建链时,VNS-PSO算法较VNS-RS、AASS、RSS算法M TOBC分别降低11％、12.5％、45％,当CPOS=0.9,建链时间分别降低22.2％、22.4％、44.4％,短时间可找到最优频点.
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| 关 键 词： | 频率选择 短波通信 变邻域搜索 粒子群优化 |
A HF Frequency Selection Algorithm Based on Variable Neighborhood Particle Swarm Optimization |
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| YANG Bo,WANG Yequn,HUANG Guoce,LIU Jian,WANG Guisheng.A HF Frequency Selection Algorithm Based on Variable Neighborhood Particle Swarm Optimization[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2021,22(2):54-59. |
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| Authors: | YANG Bo WANG Yequn HUANG Guoce LIU Jian WANG Guisheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | frequency selection HF communication variable neighborhood search particle swarm optimization |
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