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| 多尺度稀疏表示的Contourlet域图像去噪 | |
| 引用本文： | 刘小妹,夏平,雷帮军.多尺度稀疏表示的Contourlet域图像去噪[J].三峡大学学报(自然科学版),2014(6):108-112. |
| 作者姓名： | 刘小妹 夏平 雷帮军 |
| 作者单位： | 三峡大学智能视觉与图像信息研究所;三峡大学计算机与信息学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61272237);楚天学者科研基金项目(KJ2012B001) |
| 摘 要： | 提出了Contourlet域多尺度稀疏表示的自适应阈值图像去噪算法.首先,在分析了Contourlet域多尺度图像稀疏表示的基础上,提出了Contourlet域自适应阈值去噪算法;其次,详细地讨论了该算法选择不同的Contourlet域参数对图像去噪性能的影响,并比较了在等同的条件下Contourlet域与Wavelet域的去噪效果.实验结果表明,本文算法以及选择合适的Contourlet域参数进行图像去噪能有效地抑制图像噪声、保留边缘和轮廓信息. |
| 关 键 词： | 图像去噪 Contourlet域 多尺度稀疏表示 小波变换 阈值 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |