| 基于模糊聚类方法的T-S模糊系统建模 |
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| 引用本文： | 李林峰,孙长银.基于模糊聚类方法的T-S模糊系统建模[J].三峡大学学报(自然科学版),2006,28(2):147-150. |
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| 作者姓名： | 李林峰 孙长银 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学,电气工程学院,南京,210098
2. 河海大学,电气工程学院,南京,210098;东南大学,自动化研究所,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了用一个聚类验证准则设计模糊C均值聚类算法，这个聚类验证准则是用来确定模糊C均值算法中合适的聚类数．针对T—S模糊模型，由模糊c均值聚类算法确定其逻辑前件参数，进而采用最小二乘算法确定模糊推理规则的后件参数．最后，应用本文建模方法对一个非线性实例进行仿真计算，并与其它方法进行了比较，结果表明本文方法是有效的．
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| 关 键 词： | T-S模糊模型 模糊c均值聚类算法(FCM) 最小二乘算法 |
| 文章编号： | 1672-948X(2006)02-0147-04 |
| 修稿时间： | 2005年11月28 |
T-S Fuzzy System Modeling Based on Fuzzy Clustering Method |
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| Li Linfeng,Sun Changyin.T-S Fuzzy System Modeling Based on Fuzzy Clustering Method[J].Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences),2006,28(2):147-150. |
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| Authors: | Li Linfeng Sun Changyin |
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| Abstract: | This paper develops a new cluster validity criterion designed for the fuzzy c-mean clustering algorithm.The proposed cluster validity criterion is used to determine the appropriate number of clusters in FCM.And then import T-S fuzzy model,the premise parameters are determined by fuzzy c-means clustering algorithm.Furthermore a least square algorithm is provided to determine the consequent part of each rule.A practical application is used to illustrate the proposed modeling approach;and its performance is compared with those of other approaches.The new approach is proved to be effective. |
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| Keywords: | T-S fuzzy model fuzzy c-mean clustering algorithm(FCM) least square algorithm |
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