| 基于时序-BP网络的齿轮故障诊断方法及应用 |
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| 引用本文： | 蒋宇,李力,李志雄.基于时序-BP网络的齿轮故障诊断方法及应用[J].三峡大学学报(自然科学版),2008,30(3). |
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| 作者姓名： | 蒋宇 李力 李志雄 |
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| 作者单位： | 三峡大学,机械与材料学院,湖北,宜昌,443002 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于时序和反向传播网络(Back-Propagation Network,BP)相结合的诊断方法.通过对齿轮箱正常和故障运行状态的振动信号进行时序分析,利用时序模型提取齿轮不同状态的特征,并以其自回归参数组成特征向量作为BP网络分类器的输入进行网络训练,从而实现了对齿轮正常、裂纹和局部点蚀的状态识别与诊断.结果表明,基于时序-BP网络结合的方法对于多故障分类和检测是一种非常有效的诊断手段.
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| 关 键 词： | 齿轮故障 诊断 时序分析 BP网络 特征提取 基于时序 网络结合 齿轮故障诊断 方法及应用 BP Networks Time Series Analysis Based Application Fault Diagnosis 诊断手段 检测 多故障分类 结果 状态识别 局部点 裂纹 网络训练 输入 网络分类器 特征向量 |
Gear Fault Diagnosis and Its Application Based on Time Series Analysis and BP Networks |
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| Jiang Yu,Li Li,Li Zhixiong.Gear Fault Diagnosis and Its Application Based on Time Series Analysis and BP Networks[J].Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences),2008,30(3). |
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| Authors: | Jiang Yu Li Li Li Zhixiong |
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