| 基于变形模型的肝CT序列图像分割 |
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| 引用本文： | 颜莉蓉,涂蓉,胡德文.基于变形模型的肝CT序列图像分割[J].三峡大学学报(自然科学版),2002,24(6):529-532. |
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| 作者姓名： | 颜莉蓉 涂蓉 胡德文 |
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| 作者单位： | 1. 国防科技大学,机电工程与自动化学院,长沙,410073
2. 中南大学国家卫生部肝胆肠研究中心,长沙,410008 |
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| 摘 要： | 研究了一种基于变形模型的肝轮廓提取方法。该方法以人的经验知识作为先验信息，利用灰度特征、肝CT序列图像特点、肝区轮廓的整体几何信息作为区域聚合依据进行肝区图像分割。实验表明该方法能够较好地克服噪声和轮廓初始位置的影响，对肝CT序列图像的分割效果较好。
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| 关 键 词： | 变形模型 肝 CT序列图像分割 区域生长 |
| 文章编号： | 1007-7081(2002)06-0529-04 |
| 修稿时间： | 2002年5月10日 |
Segmentation of Serial CT Liver Images Based on Deformable Model |
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| Yan Lirong,Tu Rong,Hu Dewen.Segmentation of Serial CT Liver Images Based on Deformable Model[J].Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences),2002,24(6):529-532. |
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| Authors: | Yan Lirong Tu Rong Hu Dewen |
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| Institution: | Yan Lirong 1 Tu Rong 2 Hu Dewen 1 |
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| Abstract: | The liver contour extraction is investigated based on deformable model The new method uses a prior experience,the gray attribute,the characteristics of serial CT liver images as well as the global information of image contour in segmentation The experiment of CT liver serial images shows that the method can depress the influence of noises and initial contour position so that the satisfactory segmentation results are obtained |
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| Keywords: | B spline deformable model region growing serial images segmentation |
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