| 基于BP模糊神经网络的重介过程控制 |
| |
| 引用本文： | 韦民红,邵芬,赵勇.基于BP模糊神经网络的重介过程控制[J].淮北煤炭师范学院学报(自然科学版),2013,34(1). |
| |
| 作者姓名： | 韦民红 邵芬 赵勇 |
| |
| 作者单位： | 1. 淮北师范大学物理与电子信息学院,安徽淮北,235000
2. 淮北市民政局,安徽淮北,235000 |
| |
| 基金项目： | 安徽省高校自然科学研究项目，淮北师范大学青年科研项目 |
| |
| 摘 要： | 针对重介选煤过程中的密度与液位强耦合,难以精确建立数学模型,控制困难、控制精度低的问题,本课题提出基于模糊神经网络的重介过程控制,它是模糊控制与神经网络的结合,模糊控制无需数学模型就可以建立控制规则,BP神经网络具有局部寻优,自适应学习能力.仿真实验表明,即使在输入变化很大的情况下也能很快的达到控制目标,控制误差在0.001内,说明模糊神经网络控制器的控制稳定性高,控制精度高,实用性强.
|
| 关 键 词： | 重介 模糊神经网络 BP神经网络 |
Dense Medium Process Control Based on BPFNN |
| |
| WEI Min-hong
,
SHAO Fen
,
ZHAO Yong.Dense Medium Process Control Based on BPFNN[J].Journal of Huaibei Coal Industry Teachers College(Natural Science edition),2013,34(1). |
| |
| Authors: | WEI Min-hong SHAO Fen ZHAO Yong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
