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求代数方程组数值解的智能新方法
引用本文:陈得宝,魏辉,李群,张珍.求代数方程组数值解的智能新方法[J].淮北煤炭师范学院学报(自然科学版),2004,25(1):18-20.
作者姓名:陈得宝  魏辉  李群  张珍
作者单位:1. 淮北煤炭师范学院物理系,安徽,淮北,235000
2. 淮北朔里职业高中,安徽,淮北,235000
基金项目:安徽省高等学校青年教师科研资助计划项目(2002jq148),淮北煤炭师范学院2003年度教学研究项目(2003-1780)
摘    要:本文针对解代数方程组计算复杂和非线性方程组的解难以得到问题,提出了一种适合于不同类型方程组的通用算法.模拟生物进化过程,利用仅以变异作为唯一基因操作的EP方法来求方程组的最优解或次最优解.首先建立智能化的通用方程组,再利用改进的EP方法(在自适应方法中引入小生境思想)来求解方程组.算法既简单又具有通用性,最后举例说明本方法的有效性.

关 键 词:代数方程组  非线性方程组  适应度函数  方程组求解  小生境技术  自适应进化规划
文章编号:1672-7177(2004)01-0018-03
修稿时间:2003年6月9日

A New Intelligent Method of Numerical Solution of Algebraic Equation Groups
CHEN De-bao,WEI Hui,LI Qun,ZHANG Zhen.A New Intelligent Method of Numerical Solution of Algebraic Equation Groups[J].Journal of Huaibei Coal Industry Teachers College(Natural Science edition),2004,25(1):18-20.
Authors:CHEN De-bao  WEI Hui  LI Qun  ZHANG Zhen
Institution:CHEN De-bao1,WEI Hui2,LI Qun1,ZHANG Zhen1
Abstract:A method is presented in the paper to solve the problems of complex calculation in solving the algebraic equations and the difficulty in solving no nlinear equations. With imitating evolution of biology, EP is used to resolve sy stem of equations. Because mutation is the only operation to change genes of chr omosome, so algorithm is quite simply. In this method, a intelligent model is es tablished for all kinds of algebraic equation groups, at first,and then an impro ved EP method (using niche technology in adaptive evolutionary programming) is u sed to resolve system of equations.At last,two examples are used to prove the ef fectiveness of the given method.
Keywords:system of equations  adaptive evolutionary programming  niche techno logy  fitness function  
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