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| 蚁群与遗传算法融合的聚类算法研究 | |
| 引用本文： | 朱峰,陈莉.蚁群与遗传算法融合的聚类算法研究[J].西北大学学报,2009,39(5). |
| 作者姓名： | 朱峰 陈莉 |
| 作者单位： | 西北大学,信息科学与技术学院,陕西,西安,710127 |
| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 目的 通过将蚁群与遗传算法融合,以解决蚁群聚类算法参数众多且与问题域相关,搜索容易出现停滞现象等问题.方法 将主要影响蚁群聚类算法性能的5个参数作为遗传算法中的染色体进行编码.首先设计遗传算法的选择、交叉、变异算子,进而将用于聚类结果评价的F-measure函数作为适应度函数,通过多次迭代找出最优的参数组合.结果 在仿真实验中,获得了较好的聚类效果.结论 蚁群与遗传融合的聚类算法较蚁群聚类算法有更大的优势. |
| 关 键 词： | 蚁群聚类 遗传算法 算法融合 |
Research on clustering algorithm based on fusion of ant colony and genetic algorithm |
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