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基于概率模型的非下采样Contourlet变换图像去噪
引用本文:贾建,焦李成,魏玲.基于概率模型的非下采样Contourlet变换图像去噪[J].西北大学学报,2009,39(1).
作者姓名:贾建  焦李成  魏玲
作者单位:贾建,JIA Jian(西北大学,数学系,陕西,西安,710127;西安电子科技大学,智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验);焦李成,JIAO Li-cheng(西安电子科技大学,智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验);魏玲,WEI Ling(西北大学,数学系,陕西,西安,710127)  
基金项目:国家自然科学基金,国家教育部博士点基金联合资助项目 
摘    要:目的 提出一种基于概率的自适应阈值选择方法,并将其应用到非下采样Contourlet变换域中实现阈值去噪.方法 根据NSCT系数大小,估计每个系数所包含的有用信号成分的概率,以此概率执行闽值处理.结果 假设信号在NSCT域中服从广义Laplacian分布且原始信号被高斯白噪声污染的条件下,这种阈值方法是普适有效的.结论 提出的方法应用于图像去噪,实验证明该方法与目前流行的去噪方法不相上下甚至有所超越.

关 键 词:去噪  非下采样Contourlet变换  Bayes估计

Image denoising in NSCT domain based on probability model
JIA Jian,JIAO Li-cheng,WEI Ling.Image denoising in NSCT domain based on probability model[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2009,39(1).
Authors:JIA Jian  JIAO Li-cheng  WEI Ling
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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