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| 基于GMM的视频图像人数统计算法 | |
| 作者单位： | ;1.陕西师范大学数学与信息科学学院 |
| 摘 要： | 针对摄像机俯视拍摄场景的人数统计问题,提出一种运算效率高、误检率低的人数统计方法。以人头部位为检测对象,采用运动侦测、边缘检测方法获取人头轮廓,在此基础上采用高斯混合模型(Gauss mixed model,GMM)分别对人头轮廓目标点集和椭圆模型进行建模,通过最小化人头轮廓目标点集与椭圆模型的GMM之间的欧氏距离求解椭圆参数,统计满足椭圆形状的轮廓数量,再通过形状滤波得到人数统计结果。人数统计对比实验结果表明,新方法的误检率低,且运算效率高。 |
| 关 键 词： | 人数统计 GMM 人头检测 边缘检测 运动侦测 |
A people counting method based on Gauss mixture model |
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