| 随机森林反演绿洲土壤水分的特征参数优化降维方法 |
| |
| 引用本文： | 杨丽萍,王彤,苏志强,侯成磊,冯瑞.随机森林反演绿洲土壤水分的特征参数优化降维方法[J].西北大学学报,2022(2):181-191. |
| |
| 作者姓名： | 杨丽萍 王彤 苏志强 侯成磊 冯瑞 |
| |
| 作者单位： | 1. 长安大学地质工程与测绘学院;2. 长安大学地球科学与资源学院;3. 山东农业工程学院国土资源与测绘工程学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41371220,42071345)；;陕西省重点研发计划(2020ZDLSF06-07)； |
| |
| 摘 要： | 为解决植被覆盖区土壤水分反演的复杂性问题，以内蒙古西部的额济纳绿洲为研究区，针对草地、耕地、林地以及总体样本等不同情况，基于Radarsat-2 C波段全极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)数据，利用标准强度和相位处理以及多种目标极化分解方法，提取特征参数，采用平均精度减少MDA、多重共线性检验与PCA主成分分析方法进行优化降维，建立土壤水分反演的多种随机森林模型。以训练集、验证集的决定系数R~2和均方根误差RMSE为指标，综合评价模型精度。结果表明：(1)相较于采用单极化和双极化数据的single和dual方案，基于全极化数据的quad方案在一定程度上可提高水分反演精度；与后向散射信息相比，基于极化特征参数的模型水分反演精度相对较高；与基于特征值分解的特征参数相比，基于模型分解的特征参数在土壤水分反演中具有更大潜力。(2)经MDA重要性评分的M3和M11方案的精度分别高于输入特征相同的三个3分量方案和H-A-α分解的11分量方案，体现出MDA重要性评分的有效性。适度增加特征个数对模型精度有积极影响，但参数过多会...
|
| 关 键 词： | 特征参数 RF模型 MDA PCA 土壤水分 额济纳 |
|
|
