| GA-PSO混合规划算法 |
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| 引用本文： | 吴晓军,薛惠锋,李慜,兰壮丽.GA-PSO混合规划算法[J].西北大学学报,2005,35(1):39-43. |
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| 作者姓名： | 吴晓军 薛惠锋 李慜 兰壮丽 |
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| 作者单位： | 西北工业大学自动化学院，陕西西安710072 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目(2001K04 G15) |
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| 摘 要： | 目的 提出一个比GP算法更优的GA-PSO混合的规划算法。方法 通过将层次型问题的描述转换为固定长度线形结构的描述方式，使GP算法与GA规划算法达到统一；通过构造运算符，将PSO算法引入到GA规划算法框架之中，形成GA-PSO混合规划算法。结果 从解的描述、遗传算子、PSO运算符的构造再到GA-PSO算法框架，提出了完整的GA-PSO混合规划算法。结论 实证研究显示，GA-PSO混合规划算法优于GP算法以及GA算法。
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| 关 键 词： | 人工生命 复杂系统 遗传算法 遗产规划 粒子群优化算法 GA-PSO混合规划算法 |
| 文章编号： | 1000-274X(2005)01-0039-05 |
| 修稿时间： | 2004年11月12 |
A new programming of mixed genetic algorithm with particle swarm optimization |
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| WU Xiao-jun,XUE Hui-feng,LI Min,LAN Zhuang-li.A new programming of mixed genetic algorithm with particle swarm optimization[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2005,35(1):39-43. |
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| Authors: | WU Xiao-jun XUE Hui-feng LI Min LAN Zhuang-li |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial life complex system genetic programming particle swarm optimization GP-PSO |
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