| 一种基于遗传算法自学习的图像检索方法 |
| |
| 引用本文： | 高原,耿国华,刘晓宁.一种基于遗传算法自学习的图像检索方法[J].西北大学学报,2005,35(4):379-382. |
| |
| 作者姓名： | 高原 耿国华 刘晓宁 |
| |
| 作者单位： | 西北大学计算机科学系,陕西西安710069 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60271032） |
| |
| 摘 要： | 目的 根据传统的相关反馈图像检索的不足，结合遗传算法的优越性，提出了基于遗传算法自学习的图像检索方法，以改进图像检索性能。方法首先通过相关反馈中的人-机交互过程，进行遗传算法的初始群体构造，再通过遗传算法进行自学习，获得满足用户语义要求的最优解。结果实验证明，该方法能够提高检索的性能，查找出更多表达用户查询意图的图像。结论给出了遗传算法在相关反馈图像检索中的应用方法。利用遗传算法自学习的过程，能够发现用户潜在的需求，改善查询结果。
|
| 关 键 词： | 图像检索 相关反馈 遗传算法 |
| 文章编号： | 1000-274X(2005)04-0379-04 |
| 收稿时间： | 04 5 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 2004年4月5日 |
A GA based self-learning algorithm of image retrieval |
| |
| Gao Yuan;Geng GuoHua;Liu XiaoNing.A GA based self-learning algorithm of image retrieval[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2005,35(4):379-382. |
| |
| Authors: | Gao Yuan;Geng GuoHua;Liu XiaoNing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | image retrieval relevance feedback genetic algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
