| SAR图像小波域消噪方法 |
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| 引用本文： | 赵健,周明全,谢端,卜起荣.SAR图像小波域消噪方法[J].西北大学学报,2005,35(1):17-20. |
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| 作者姓名： | 赵健 周明全 谢端 卜起荣 |
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| 作者单位： | [1]西北大学电子科学系／／西北大学计算机科学系，陕西西安710069 [2]西北大学计算机科学系，陕西西安710069 [3]西安电子科技大学技术物理学院，陕西西安710071 [4]西北大学电子科学系 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅科技立项基金资助项目(04JK257)，西北大学科学研究基金资助项目(03NW26) |
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| 摘 要： | 目的 介绍小波域SAR图像消噪算法，并且提出一个小波域内利用多重分形参数修正的雷达图像消噪算法。方法 在系统分析SAR图像与小波之间联系的基础上，通过实验表明SAR图像中原始信号与噪声的多重分形参数不同，采用小波域内对多重分形谱相关的Hoelder指数修正方法进行SAR图像消噪。结果 该算法可以在保留信号边缘、纹理等奇异性情况下，消除斑点噪声。结论 小波进行SAR图像消噪具有独特的优势，随着如分形理论的各种非线性理论的引入，对于具有非线性特征的SAR图像斑点消噪研究将取得更好的效果。
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| 关 键 词： | SAR图像 图像消噪 小波变换 多重分形分析 |
| 文章编号： | 1000-274X(2005)01-0017-04 |
| 修稿时间： | 2004年5月4日 |
SAR image denosing based on wavelet |
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| ZHAO Jian.SAR image denosing based on wavelet[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2005,35(1):17-20. |
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| Authors: | ZHAO Jian |
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| Abstract: | Aim A complete and detailed review of general SAR image denoising methods based on wavelet are introduced and a new method for SAR image enhancement and denoising based on wavelet-multifractal is presented here.Methods The SAR image is characterized via its multifractal spectrum at wavelet domain, which shows difference between original signal and noise. After multifractal analysis of image, Hlder exponent regularized which result from multifractal spectrum.Results This manipulation leads to a smooth and denoised image while preserving the relative strength of the singularities in the image.Conclusion Wavelet has special virtue on SAR image denoising study. Along with nonlinear theory (such as fractal, etc )introduction to this study, more and more good denoising results appeared. |
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| Keywords: | SAR image image denoising wavelet transform multifractal analysis |
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