| 基于模糊聚类算法的有效性指标 |
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| 引用本文： | 白素琴,吴小俊.基于模糊聚类算法的有效性指标[J].江南大学学报(自然科学版),2007,6(6):878-882. |
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| 作者姓名： | 白素琴 吴小俊 |
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| 作者单位： | 1. 江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003
2. 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 摘 要： | 基于硬聚类算法的几种有效性指标,即Hubert统计量、Davies-Bouldin指标、Dunn's指标以及Dunn's指标的推广,提出了相应的适用于模糊聚类算法的有效性指标.实验证明,这些改进的有效性函数对模糊C-均值算法而言同样有效.
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| 关 键 词： | 聚类有效性 模糊c均值 Hubert统计量 Davies-Bouldin指标 Dunn's指标 |
| 文章编号： | 1671-7147(2007)06-0878-05 |
| 修稿时间： | 2007年6月18日 |
Study on Some Validity Measures for Fuzzy Clustering |
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| BAI Su-qin,WU Xiao-jun.Study on Some Validity Measures for Fuzzy Clustering[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2007,6(6):878-882. |
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| Authors: | BAI Su-qin WU Xiao-jun |
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| Institution: | BAI Su-qin1,WU Xiao-jun2 |
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| Abstract: | The paper presents some fuzzy validity criteria based on well-known hard clustering validation methods: Hubert statistic,Davies-Bouldin index,Dunn's index,and several generalizations of an index due to Dunn.The numerical experiments show that these modified validity functions are efficient for fuzzy clustering. |
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| Keywords: | cluster validity fuzzy c-means hubert statisties avies-bouldin index dunn's index |
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