| 基于模糊规则自适应弹性图像配准的视频跟踪 |
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| 引用本文： | 邓赵红,王士同.基于模糊规则自适应弹性图像配准的视频跟踪[J].江南大学学报(自然科学版),2010,9(2):127-132. |
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| 作者姓名： | 邓赵红 王士同 |
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| 作者单位： | 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;浙江大学,CAD & CG国家重点实验室,浙江,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60903100);;江苏省自然科学基金项目(BK2009067);;浙江大学CAD&CG国家重点实验室基金项目 |
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| 摘 要： | 把形变视频跟踪看作一个动态图像配准问题,基于已有的模糊规则自适应学习弹性图像配准方法,提出了一个具有较好鲁棒性的视频跟踪算法。较之于一些经典的跟踪算法,提出的新算法显示出了更鲁棒的跟踪效果。
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| 关 键 词： | 弹性图像配准 模糊推理规则 移动估计 自适应学习 形变视频跟踪 |
Visual Tracking Based on Fuzzy-Inference-Rule Adaptive Elastic Image Registration |
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| DENG Zhao-hong,WANG Shi-tong.Visual Tracking Based on Fuzzy-Inference-Rule Adaptive Elastic Image Registration[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2010,9(2):127-132. |
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| Authors: | DENG Zhao-hong WANG Shi-tong |
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| Institution: | 1.School of Information Technology;Jiangnan University;Wuxi 214036;China;2.State Key Laboratory of CAD & CG;Zhejiang University;Hangzhou 310027;China |
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| Abstract: | By taking deformal visual tracking as the procedure of active image registration,the existing fuzzy-inference-rule adaptive elastic image registraion is used to develop a much more robust visual tracking algorithm.Compared with two classical visual tracking algorithms,the proposed algorithm demonstrates a promising performance. |
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| Keywords: | elastic image registration fuzzy inference rule motion estmation adaptive learning deformal visual tracking |
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