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基于Canny算子的机械零件图像分块自适应边缘检测
引用本文:朱晓林,高诚辉,何炳蔚,黄敏纯.基于Canny算子的机械零件图像分块自适应边缘检测[J].江南大学学报(自然科学版),2010,9(3):304-307.
作者姓名:朱晓林  高诚辉  何炳蔚  黄敏纯
作者单位:1. 福州大学,机械工程及自动化学院,福州,350108;福建省制造业数字化设计工程研究中心,福州,350002
2. 福州大学,机械工程及自动化学院,福州,350108
基金项目:国家自然科学基金项目,福建省重大科技项目,福州市科技计划项目 
摘    要:针对自动生产线上的机械零件图像几何特征,提出一种基于Canny算子的分块自适应边缘检测方法.主要包括基于鼠标框选的图像不均匀分块和基于Otsu算法的检测阈值自适应生成等.实验表明,该法有较强的抑制噪声能力,检测准确,是一种有效的机械零件图像边缘检测方法.

关 键 词:边缘检测  Canny算子  分块自适应  Otsu算法

A Blocking Adaptive Edge Detection Method for the Machinery Parts Images Based on Canny Operator
ZHU Xiao-lin,GAO Cheng-hui,HE Bing-wei,HUANG Min-chun.A Blocking Adaptive Edge Detection Method for the Machinery Parts Images Based on Canny Operator[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2010,9(3):304-307.
Authors:ZHU Xiao-lin  GAO Cheng-hui  HE Bing-wei  HUANG Min-chun
Abstract:
Keywords:
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