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基于单层小波变换的加权压缩感知图像处理
引用本文:王晨,高美凤.基于单层小波变换的加权压缩感知图像处理[J].江南大学学报(自然科学版),2013,12(4):399-404.
作者姓名:王晨  高美凤
作者单位:江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122
基金项目:江苏省产学研前瞻性联合研究项目,江苏高校优势学科建设工程项目
摘    要:针对简单正交基不能足够稀疏表示信号问题,提出了一种基于单层小波变换改进的加权压缩感知算法。根据图像小波变换的特点,对图像进行单层小波分解,保留低频系数,对高频系数进行测量;并提出设置加权系数矩阵,作用于信号小波正交变换后的高频稀疏系数,增强其系数的稀疏性,增强图像的重构质量;重构算法采用贪婪算法中的OMP算法。实验结果表明该算法对重构精度有进一步提高。

关 键 词:压缩感知  单层小波变换  加权矩阵  贪婪算法

Weighted Compressed Sensing for Image Processing Based on the Single Layer Wavelet Transform
WANG Chen , GAO Mei-feng.Weighted Compressed Sensing for Image Processing Based on the Single Layer Wavelet Transform[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2013,12(4):399-404.
Authors:WANG Chen  GAO Mei-feng
Institution:(Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry,Ministry of Education,Jiangnan University,Wuxi 214122,China)
Abstract:
Keywords:compressed sensing  single layer wavelet transform  weighted matrix  greedy algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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