| 改进蚁群算法求解多目标优化问题 |
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| 引用本文： | 江君莉,潘丰.改进蚁群算法求解多目标优化问题[J].江南大学学报(自然科学版),2013,12(4):394-398. |
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| 作者姓名： | 江君莉 潘丰 |
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| 作者单位： | 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江苏高校优势学科建设工程项目 |
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| 摘 要： | 针对传统蚁群算法在多目标优化问题中容易陷入局部最优的缺点,提出一种采用直接学习机制的改进蚁群算法。该算法通过采用模拟蚂蚁用触角交流信息过程的直接通信学习机制,用以改进信息素的更新规则,从而维持群体的多样性。通过两组多目标基准函数验证算法性能,仿真结果表明该算法所获得的Pareto解具有多样性以及均匀分布性,有效地提高了蚁群算法全局寻优的能力。
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| 关 键 词： | 多目标优化 蚁群算法 信息素 |
Improved Ant Colony Algorithm for Multi-Objective Optimization Problem |
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| JIANG Jun-li
,
PAN Feng.Improved Ant Colony Algorithm for Multi-Objective Optimization Problem[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2013,12(4):394-398. |
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| Authors: | JIANG Jun-li PAN Feng |
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| Institution: | (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry,Ministry of Education,Jiangnan University,Wuxi 214122,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-objective optimization ant colony algorithm pheromone |
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