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基于小波神经网络的水库泥沙预测
引用本文:曹爱武,顾圣平,何露,国栋.基于小波神经网络的水库泥沙预测[J].江南大学学报(自然科学版),2015,14(3):338-343.
作者姓名:曹爱武  顾圣平  何露  国栋
作者单位:河海大学水利水电学院,江苏南京,210098
基金项目:国家“十二五”科技支撑计划项目,河海大学大学生创新训练计划项目
摘    要:针对水沙机理复杂,水文预报中泥沙难以预测的问题,将小波神经网络应用到水库入库含沙量、泥沙淤积量预测,计算简便,预测结果可为水库短期调度运行和长期运行管理提供依据.采用梯度修正法修正网络权值和小波基函数参数,通过分析影响水库入库含沙量、泥沙淤积量的主要因素,分别建立小波神经网络预测模型.以某水库为例,对其入库含沙量及泥沙淤积量进行了预测.与实测结果的对比分析表明,预测结果的确定性系数分别达到0.70及0.97,且入库含沙量的预测结果较BP神经网络预测结果好.该方法预测精度较高且计算方便.

关 键 词:水库淤积  含沙量预测  小波神经网络  梯度修正法

Sediment Forecast for the Reservoir Based on the Wavelet Neural Network
CAO Aiwu , GU Shengping , HE Lu , GUO Dong.Sediment Forecast for the Reservoir Based on the Wavelet Neural Network[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2015,14(3):338-343.
Authors:CAO Aiwu  GU Shengping  HE Lu  GUO Dong
Abstract:
Keywords:reservoir sedimentation  sediment concentration forecast  wavelet neural network  gradient calibration method
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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