首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

不确定混沌系统的模糊神经网络插值补偿控制
引用本文:杨文光,刘恒.不确定混沌系统的模糊神经网络插值补偿控制[J].江南大学学报(自然科学版),2014,13(6):668-674.
作者姓名:杨文光  刘恒
作者单位:1. 华北科技学院基础部,北京,101601
2. 淮南师范学院数学与计算科学系,安徽淮南,232038
基金项目:中央高校基本科研业务项目,河北省高等学校科学技术研究项目,华北科技学院重点学科应用数学课题项目
摘    要:对不确定混沌系统的控制问题,研究了基于权值直接确定模糊神经网络(WDDFNN)的插值补偿控制方法。建立了基于数据驱动的WDDFNN,并使用WDDFNN实现对混沌系统的辨识,然后使用WDDFNN模型对混沌系统进行模糊插值补偿控制。基于Lyapunov稳定性理论,证明混沌系统在所提最优控制律作用下是渐进稳定的。仿真实验表明,该控制方法既可以实现快速跟踪任意参考信号,又可以有效抑制参数摄动、外部干扰,控制精度较高。

关 键 词:混沌控制  模糊神经网络  最优控制  插值补偿控制

Interpolative Compensation Control Based on Fuzzy Neural Network for Uncertain Chaotic Systems
YANG Wenguang,LIU Heng.Interpolative Compensation Control Based on Fuzzy Neural Network for Uncertain Chaotic Systems[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2014,13(6):668-674.
Authors:YANG Wenguang  LIU Heng
Institution:YANG Wenguang;LIU Heng;Department of Basic Course,North China Institute of Science and Technology;Department of Mathematics and Computational Science,Huainan Normal University;
Abstract:
Keywords:chaotic control  fuzzy neural network  optimum control  interpolative compensation control
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号