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基于分块局部二元模式的鉴别特征抽取方法及人脸识别
引用本文:崔美琳,陈才扣.基于分块局部二元模式的鉴别特征抽取方法及人脸识别[J].江南大学学报(自然科学版),2009,8(6):657-660.
作者姓名:崔美琳  陈才扣
作者单位:扬州大学,信息科学与工程学院,江苏,扬州,225009
基金项目:国家自然科学基金,江苏省高校自然科学基础研究项目 
摘    要:提出了一种基于分块局部二元模式(LBP)的鉴别特征抽取方法.该方法对人脸图像进行分块,再对分块后的子图像矩阵采用LBP算子抽取LBP特征.由于LBP是利用一串二进制码表征较小图像块的局部纹理,这有助于提高人脸识别的性能.采用主分量分析(PCA)方法对由所有分块后子图像的LBP特征向量构成的新训练集进行维度缩减,最后以Fisher线性鉴别分析(LDA)对缩减后的PCA特征进行鉴别特征提取.在ORL人脸库和YALE人脸库上的实验结果表明,该方法优于传统的PCA和LDA方法.

关 键 词:局部二元模式  分块主分量分析  线性鉴别分析  人脸识别

Discriminant Feature Extraction Based on Modular Local Binary Pattern and Face Recognition
CUI Mei-lin,CHEN Cai-kou.Discriminant Feature Extraction Based on Modular Local Binary Pattern and Face Recognition[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2009,8(6):657-660.
Authors:CUI Mei-lin  CHEN Cai-kou
Abstract:
Keywords:
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