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基于二叉树SVM的指纹分类算法
引用本文:张继,李双梅,王洪元.基于二叉树SVM的指纹分类算法[J].江南大学学报(自然科学版),2007,6(6):800-803.
作者姓名:张继  李双梅  王洪元
作者单位:1. 江苏工业学院,信息科学与工程学院,江苏常州,213100
2. 南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094
基金项目:江苏省高校自然科学基础研究基金项目(06KJD520048)
摘    要:对预处理后的指纹图像进行分类相关算法研究,提出一种无需迭代的指纹参考点定位方法,该算法具有简单、快速、效果好的优点;基于指纹方向场的半区域特征提取方法,采用二叉树结构的支持向量机多分类策略解决指纹的多分类问题.实验表明,分类精度良好.

关 键 词:指纹分类  支持向量机  方向场
文章编号:1671-7147(2007)06-0800-04
修稿时间:2007年5月8日

Study on Fingerprint Classification Algorithm Based on BTA-SVM
ZHANG Ji,LI Shuang-mei,WANG Hong-yuan.Study on Fingerprint Classification Algorithm Based on BTA-SVM[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2007,6(6):800-803.
Authors:ZHANG Ji  LI Shuang-mei  WANG Hong-yuan
Institution:ZHANG Ji1,LI Shuang-mei2,WANG Hong-yuan1
Abstract:Some algorithms for fingerprint-classification based on preprocessed images are discussed.A method of reference point orientation dispensed with iteration is proposed,which has the advantages of simplicity,high speed and precision.Then,based on the method of feature extraction with half region of directional field,the issue of fingerprint multi-classification is solved with BTA-SVM.The experiment results show that the new algorithm can achieve a high rate of classification.
Keywords:fingerprint classification  support vector machine  directional field
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