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实时交通量的灰色马尔柯夫预测方法
引用本文:张益,高蓉.实时交通量的灰色马尔柯夫预测方法[J].南京师大学报,2009,32(2).
作者姓名:张益  高蓉
作者单位:南京师范大学江苏省光电重点实验室,江苏南京210097
基金项目:人事部留学人员科技活动项目择优 
摘    要:灰色预测适合于原始数据序列按指数规律变化的问题,而马尔柯夫适用于预测随机波动大的动态过程.有机地结合两者构成灰色马尔柯夫预测方法,可发挥两者的优势,从而提高预测精度.该方法首先用GM(1,1)模型进行预测,而后对相对误差序列进行马尔柯夫预测,最后用该预测值修正GM(1,1)的预测结果,因而具有较高的预测精度.使用灰色马尔柯夫预测方法对苏州某交叉口实时交通量进行预测,预测结果优于单一灰色GM(1,1)预测.实验表明,灰色马尔柯夫预测方法用于交通量预测是有效可行的.

关 键 词:交通量  预测  灰色马尔柯夫

Grey Markov Forecasting for Real Time Traffic Volume
Zhang Yi,Gao Rong.Grey Markov Forecasting for Real Time Traffic Volume[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2009,32(2).
Authors:Zhang Yi  Gao Rong
Abstract:
Keywords:
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