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| 基于TWSVM的图像分类 | |
| 引用本文： | 朱志宾,丁世飞.基于TWSVM的图像分类[J].南京师大学报,2014(3):8-14. |
| 作者姓名： | 朱志宾 丁世飞 |
| 作者单位： | 中国矿业大学计算机科学与技术学院;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973计划)(2013CB329502);国家自然科学基金(61379101) |
| 摘 要： | 图像分类技术是图像数据处理中最重要的技术之一.支持向量机是基于统计学习理论而提出的机器学习算法,在样本数少的时候能达到很好的分类效果.孪生支持向量机是基于支持向量机而提出来的,其性能优于支持向量机.通过提取彩色图像的颜色特征与纹理特征,利用孪生支持向量机与支持向量机对这些特征向量进行分类,孪生支持向量机的分类准确率与稳定性都高于支持向量机. |
| 关 键 词： | 图像分类 支持向量机 孪生支持向量机 特征提取 |
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