Gabor滤波器在高分一号影像纹理提取中的应用

为了有效获取高分辨率影像的纹理特征,以覆盖黑龙江省穆棱市的高分一号影像为研究对象,选用在二维测不准的情况下对信号空间域和频率域描述最佳的Gabor滤波器进行影像的纹理特征分析提取。通过分析二维Gabor函数中不同参数之间的相互关系,计算自适应滤波器参数组,有效获取高分影像的纹理特征。结果表明:利用二维Gabor滤波器自适应参数组能够对遥感影像进行不同方向纹理信息提取,且30°,60°,120°,150°滤波方向上能明显提取纹理特征;当滤波器的中心频率稳定在0.27时,影像在120°方向的信息熵值达到了最高值5.823 6,说明在该频率该方向上提取到的纹理信息最丰富;采用最大似然分类方法验证Gabor滤波器的纹理特征提取效果,实验表明利用Gabor滤波器提取纹理特征辅助高分一号影像分类的Kappa系数和总精度分别达到0.843 2%和87.924 3%,明显高于不加入纹理特征的遥感影像分类精度的0.778 1和82.983 0%.证明Gabor滤波器能够较好提取高分辨率影像纹理信息特征。