| 复杂环境中交通标志的实时识别方法 |
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| 引用本文： | 缪小冬,李舜酩,沈峘,余宏兵.复杂环境中交通标志的实时识别方法[J].江苏大学学报(自然科学版),2013,34(5). |
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| 作者姓名： | 缪小冬 李舜酩 沈峘 余宏兵 |
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| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学能源与动力学院,江苏南京,210016
2. 合肥通用机械研究院,安徽合肥,230031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，江苏省普通高校研究生创新基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种能够有效克服曝光不均复杂环境下的交通标志识别方法.采用改进的多尺度LogGabor小波进行交通标志的多分辨率特征提取,根据不同尺度下的特征信息进行相位一致性计算,提取能够有效克服曝光影响的目标相位信息,通过优化的多分类支持向量机(SVM)进行多目标分类,并在德国交通标志标准数据库(GTSRB)上进行测试.结果表明:本方法对6大类主要交通标志样本的平均识别率达到98％,优于传统方法；在Intel双核CPU 2.4 GHz计算机平台上,本方法对数据库中不同尺度的图片处理速度达到28帧·s-1,满足了实时性要求；克服了光照不均的问题,适用于复杂条件下的交通标志识别,能够满足鲁棒性需求.
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| 关 键 词： | 智能车辆 交通标志识别 对数Gabor小波 相位一致性 SVM |
A real time traffic sign recognition method in complex environment |
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| Miao Xiaodong
,
Li Shunming
,
Shen Huan
,
Yu Hongbing.A real time traffic sign recognition method in complex environment[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2013,34(5). |
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| Authors: | Miao Xiaodong Li Shunming Shen Huan Yu Hongbing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent vehicle traffic sign recognition Log Gabor wavelet phase congruency SVM |
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