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基于放电检测和机器视觉技术的火花塞缺陷检测系统
引用本文:刘春成,徐琳,张坤.基于放电检测和机器视觉技术的火花塞缺陷检测系统[J].江苏大学学报(自然科学版),2021,42(1):92-97.
作者姓名:刘春成  徐琳  张坤
作者单位:江苏大学 机械工程学院,江苏 镇江212013;江苏大学 机械工程学院,江苏 镇江212013;江苏大学 机械工程学院,江苏 镇江212013
基金项目:国家自然科学基金青年基金资助项目;江苏大学高级人才科研启动基金资助项目
摘    要:为了减少传统人眼目测检测造成的误差,提高火花塞的缺陷检测效率,设计了1种基于放电检测技术和机器视觉技术的火花塞缺陷检测系统.火花塞缺陷检测系统由工控机、NI DAQ数据采集卡、IGBT驱动板、IGBT模块、点火线圈、分压模块和工业相机构成.利用脉宽调制技术和电磁感应原理,对火花塞施加电压,通过抓拍点火线圈电压输出下火花塞放电火花的位置信息,检测火花塞陶瓷件是否存在缺陷.试验结果表明:该火花塞缺陷检测系统输出的放电高电压安全可测,检测精度更是高达95%,满足了火花塞缺陷检测的实际应用需求.

关 键 词:火花塞  放电检测技术  机器视觉技术  脉宽调制技术  电磁感应原理

Spark plug defect detection system based on discharge detection and machine vision technology
LIU Chuncheng,XU Lin,ZHANG Kun.Spark plug defect detection system based on discharge detection and machine vision technology[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2021,42(1):92-97.
Authors:LIU Chuncheng  XU Lin  ZHANG Kun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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