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基于倒变异高阶谱的周期性突变识别方法
引用本文:李允公,张金萍,赵波,刘杰.基于倒变异高阶谱的周期性突变识别方法[J].江苏大学学报(自然科学版),2008,29(2):147-150.
作者姓名:李允公  张金萍  赵波  刘杰
作者单位:1. 东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004
2. 东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;沈阳化工学院机械工程学院,辽宁,沈阳,110142
3. 东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;辽宁省交通高等专科学校,机械电子工程系,辽宁沈阳,110122
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50775029);辽宁省教育厅科技攻关项目(2004D089)
摘    要:分析了带有周期性突变成分信号的频域特征,提出了识别周期性突变的倒变异高阶谱方法,该方法首先对信号的FFT所得数据进行调整,并根据周期性突变的特点设计了新的高阶谱频率函数,由频率函数可得到变异高阶谱,进而对变异高阶谱的某些频率取纵向切片计算倒谱,得到倒变异高阶谱.基于倒变异高阶谱的周期性突变识别方法可充分利用FFT所得的正负频率域的所有数据,扩充了高阶谱的生成空间,提高了对周期性突变的识别效果.试验表明所提方法可准确识别周期性突变和突变的周期,具有一定的实际应用价值.

关 键 词:机械工程  周期性突变  高阶谱  故障诊断  特征提取  倒谱  信号识别
文章编号:1671-7775(2008)02-0147-04
修稿时间:2006年12月3日

Identification method of periodic breaks based on variational higher order cepstrum
LI Yun-gong,ZHANG Jin-ping,ZHAO Bo,LIU Jie.Identification method of periodic breaks based on variational higher order cepstrum[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2008,29(2):147-150.
Authors:LI Yun-gong  ZHANG Jin-ping  ZHAO Bo  LIU Jie
Abstract:The frequency domain characteristics of signals with periodic breaks are analyzed.A novel identification method with variational higher order cepstrum is presented.In this method,the result data of Fourier transform is adjusted firstly,then the variational higher order spectrum is calculated according to the new frequency function designed for improving the analysis effect.To estimate the period of breaks,the cepstrum,namely the variational higher order cepstrum of some frequency slice in above spectrum should be calculated.The proposed method can utilize whole data of Fourier transform to enlarge the space for calculating higher order spectrum,and improve the effect of identifying the periodic breaks.The results of experiments show that this method can identify the periodic breaks and the period of breaks accurately.
Keywords:mechanical engineering  periodic breaks  higher order spectrum  faults diagnosis  signature extracting  cepstrum  signal identification
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