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基于贝叶斯推理的水环境系统参数识别
引用本文:朱嵩,毛根海,程伟平,黄跃飞,徐翘.基于贝叶斯推理的水环境系统参数识别[J].江苏大学学报(自然科学版),2007,28(3):237-240.
作者姓名:朱嵩  毛根海  程伟平  黄跃飞  徐翘
作者单位:1. 浙江大学,建筑工程学院,浙江,杭州,310027
2. 清华大学,土木水利学院,北京,100084
3. 合肥工业大学,土木建筑工程学院,安徽,合肥,230009
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金
摘    要:为了克服监测数据有限而且存在误差给水环境系统参数识别带来的困难,以一维河流水质模型方程为例,构建了水环境系统参数识别的贝叶斯算法.结合模型参数的先验分布和水质监测数据,通过贝叶斯定理计算获得了表征参数分布规律的联合后验概率密度函数.通过马尔科夫链蒙特卡罗模拟对后验分布进行了采样,获得了参数的后验边缘概率密度,并在此基础上获得了参数的数学期望等统计量.计算结果表明采用贝叶斯推理获得的模型参数估计具有很高的精度.此算法构造直观、简单,成功解决了水环境系统参数的可识别性问题.

关 键 词:环境水力学  水环境系统  贝叶斯推理  马尔科夫链蒙特卡罗模拟  参数识别
文章编号:1671-7775(2007)03-0237-04
修稿时间:2006年11月1日

Parameters identification for water environmental system based on Bayesian inference
ZHU Song,MAO Gen-hai,CHENG Wei-ping,HUANG Yue-fei,XU Qiao.Parameters identification for water environmental system based on Bayesian inference[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2007,28(3):237-240.
Authors:ZHU Song  MAO Gen-hai  CHENG Wei-ping  HUANG Yue-fei  XU Qiao
Abstract:
Keywords:environmental hydraulics  water environmental system  Bayesian inference  MCMC simulation  parameter identification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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