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基于模糊聚类和形态学的轮胎断面特征提取
引用本文:王国林,周树仁,李军强.基于模糊聚类和形态学的轮胎断面特征提取[J].江苏大学学报(自然科学版),2012,33(5):513-517.
作者姓名:王国林  周树仁  李军强
作者单位:江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江,212013
基金项目:高等学校博士学科点基金资助项目,江苏省六大人才高峰项目
摘    要:针对轮胎断面图像中胶料之间灰度相差小,边界模糊性强,传统的边缘提取方法难以实现断面特征提取的问题,提出了1种将多层次模糊增强、模糊C均值聚类以及形态学等方法有机结合,用于轮胎断面特征提取的算法.该算法先将钢丝区域去除并对图像整体进行灰度变换,然后通过多层次模糊增强,增加胶料之间的对比度,再运用模糊C均值聚类分割出各胶料区域,并对各区域进行形态学处理并提取边界,最后将各区域边界叠加,加入钢丝区域,得到轮胎断面的特征.对不同光照条件下的轮胎断面图像进行试验.结果表明:该算法可以解决轮胎断面图像中胶料之间灰度差小的问题,并有效提取了轮胎断面中的胶料边界和钢丝特征,且对光照条件具有一定的适应性.

关 键 词:轮胎断面  多层次模糊增强  模糊C均值聚类  形态学

Feature extraction of tire section based on fuzzy clustering and morphology
Wang Guolin , Zhou Shuren , Li Junqiang.Feature extraction of tire section based on fuzzy clustering and morphology[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2012,33(5):513-517.
Authors:Wang Guolin  Zhou Shuren  Li Junqiang
Institution:(School of Automotive and Traffic Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang,Jiangsu 212013,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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