|
|||||
|
|
| 利用计算机视觉检测家蚕微粒子病的改进研究 | |
| 引用本文： | 黄宏华,蔡健荣.利用计算机视觉检测家蚕微粒子病的改进研究[J].江苏大学学报(自然科学版),2003,24(2):43-46. |
| 作者姓名： | 黄宏华 蔡健荣 |
| 作者单位： | 江苏大学生物与环境工程学院,江苏,镇江,212013 |
| 摘 要： | 在家蚕微粒子病显微图像自动识别图像分割问题中，首先应从显微图像中将微粒子从复杂背景中提取出来．由于显微图像对比度差、光照不均匀及噪音等因素的影响，采用传统的阈值分割方法和边缘检测方法不能顾及到图像局部的实际有用的目标信息，因此很难准确提取微粒子孢子区域．利用数学形态学的方法根据微粒子图像的形状特征来检测微粒子区域，实现微粒子和背景的分割，取得了较好的效果．运用基于遗传算法的BP网络进行了识别和分类，结果证明此方法是有效的． |
| 关 键 词： | 计算机视觉 家蚕 微粒子病 数学形态学 图像分割 遗传算法 BP神经网络 图像识别 检测 |
| 文章编号： | 1671-7775(2003)02-0043-04 |
| 修稿时间： | 2002年9月17日 |
Improvement of Computer Vision Technology in Detecting Pebrine in Silkworm |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | pebrine sporozoa mathematical geomorphology image segmentation pattern recognition |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |