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| SIFT与多区域决策融合的车辆行为分析方法 | |
| 引用本文： | 施佺,孙兵,惠人杰,孙玲,王晗.SIFT与多区域决策融合的车辆行为分析方法[J].江苏大学学报(自然科学版),2019(1). |
| 作者姓名： | 施佺 孙兵 惠人杰 孙玲 王晗 |
| 作者单位： | 南通大学计算机科学与技术学院;南通大学交通学院 |
| 摘 要： | 在大交通流与多运动轨迹相互交错、遮挡的复杂路况中,为了对车辆行为进行有效分析,提出了一种基于SIFT特征点和多区域决策模型的车辆违章行为分析方法.该方法首先利用2帧视频图像之间SIFT特征点的匹配结果获取视频图像中各车辆的运动矢量,进而提取其中有效的行为特征;然后根据不同车道区域的客观行车规章要求,建立车辆正常行车/违章行车的多区域决策模型;最后根据决策模型完成车辆违章行为的定性分析,给出行为结果.结果表明:提出的车辆违章行为分析方法检测准确率高、误检率低且实现简单,能够满足复杂交通路口的交通监控等实际应用环境的需求. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |