| 基于贝叶斯相关向量机的脑电睡眠分期 |
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| 引用本文： | 沈跃,刘慧,谢洪波,和卫星.基于贝叶斯相关向量机的脑电睡眠分期[J].江苏大学学报(自然科学版),2011,32(3):325-329. |
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| 作者姓名： | 沈跃 刘慧 谢洪波 和卫星 |
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| 作者单位： | 江苏大学,电气信息工程学院,江苏镇江,212013 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对支持向量机(SVM)计算复杂度高和参数不易确定的局限性,提出一种基于稀疏贝叶斯相关向量机(RVM)的脑电数据睡眠分期方法.给出二分类RVM的参数推理和优化,并确定了二叉树多分类RVM模型.基于8例健康成年人的MIT/BIH睡眠脑电实测数据,根据已有的专家人工睡眠分期注释,首先提取清醒期和睡眠各期脑电数据的样本熵值作...
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| 关 键 词： | 脑电波 睡眠 相关向量机 支持向量机 样本熵 |
Classification of EEG sleep stage based on Bayesian relevance vector machine |
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| Shen Yue,Liu Hui,Xie Hongbo,He Weixing.Classification of EEG sleep stage based on Bayesian relevance vector machine[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2011,32(3):325-329. |
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| Authors: | Shen Yue Liu Hui Xie Hongbo He Weixing |
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