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具有滞后的Hopfield连续神经网络的稳定性
引用本文:赵维锐,阮炯.具有滞后的Hopfield连续神经网络的稳定性[J].复旦学报(自然科学版),1994,33(2):214-218.
作者姓名:赵维锐  阮炯
作者单位:复旦大学数学系
摘    要:利用Liapunov泛函方法分析了具有滞后的Hopfield连续神经网络系统的稳定性,得到了如下结论:对于具有滞后的Hopfield连续神经网络,当权矩阵的二范数与增益之积小于1时,系统的平衡点是唯一的全局渐近稳定的,此结论推广了Marcus的结论。

关 键 词:Hopfield  神经网络  滞后  稳定性

Stability of continuous Hopfield neural networks with delay
Zhao Weirui, Ruan Jiong.Stability of continuous Hopfield neural networks with delay[J].Journal of Fudan University(Natural Science),1994,33(2):214-218.
Authors:Zhao Weirui  Ruan Jiong
Institution:Department of Mathematics
Abstract:For the continuous-time Hopfield neural networks with delay, using Liapunov functional method, the following conclusion is obtaineds when the product of special norm of weight matrix and the gain less than 1, the equilibrium of systems is globally asymptotically stable.
Keywords:Hopfield neural network  delay  gain  Liapunov functional  global asymptotical stability  Hopf bifurcation  
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