| 基于ELM特征映射的kNN算法 |
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| 引用本文： | 卢诚波,林银河,梅颖.基于ELM特征映射的kNN算法[J].复旦学报(自然科学版),2016(5):570-575. |
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| 作者姓名： | 卢诚波 林银河 梅颖 |
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| 作者单位： | 丽水学院工学院,丽水,323000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61373057;11171137)，浙江省自然科学基金(LY13A010008) |
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| 摘 要： | 研究了基于ELM特征映射的kNN算法,利用ELM特征映射,将原始数据映射到这种高维特征空间当中,使得数据间变得更加线性可分,即数据结构会变得简单,因此,在利用kNN算法进行分类时,利用ELM特征空间中对应的特征数据代替原始空间中的数据进行分类将会取得更好的分类效果.最后,来自MNIST和UCI中的几个数据集的仿真实验进一步验证了该算法的优良性能.
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| 关 键 词： | 超限学习机 k最近邻算法 特征空间 分类 |
kNN Based on Extreme Learning Machine Feature Mapping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | extreme learning machine(ELM) k-nearest neighbor(kNN) feature space classification |
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