| 基于特征选择的神经网络集成方法 |
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| 引用本文： | 凌锦江,陈兆乾,周志华.基于特征选择的神经网络集成方法[J].复旦学报(自然科学版),2004,43(5):685-688. |
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| 作者姓名： | 凌锦江 陈兆乾 周志华 |
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| 作者单位： | 南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60273033)，国家杰出青年科学基金资助项目(60325207)，教育部优秀青年教师资助计划项目 |
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| 摘 要： | 将特征选择技术ReliefF引入Bagging方法中，提出了一种新的神经网络集成方法——ReBag．实验结果表明，本方法的泛化能力优于Bagging方法，与Attribute Bagging方法相当但效率更高．
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| 关 键 词： | 集成学习 神经网络集成 特征选择 |
| 文章编号： | 0427-7104(2004)05-0685-04 |
Feature Selection Based Neural Network Ensemble Method |
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| LING Jin-jiang,CHEN Zhao-qian,ZHOU Zhi-hua.Feature Selection Based Neural Network Ensemble Method[J].Journal of Fudan University(Natural Science),2004,43(5):685-688. |
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| Authors: | LING Jin-jiang CHEN Zhao-qian ZHOU Zhi-hua |
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| Abstract: | It presents a new neural network ensemble method, i. e. ReBag, which combines the feature selection technique, ReliefF, with Bagging method. Experiments show that the generalization ability of the proposed method could be better than Bagging, while comparable to Attribute Bagging with higher efficiency. |
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| Keywords: | ensemble learning neural network ensemble feature selection |
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