基于贝叶斯网络的钻井作业现场风险评估 |
| |
引用本文: | 王兵,杨小莹,赵春兰,肖斌.基于贝叶斯网络的钻井作业现场风险评估[J].西南石油大学学报(自然科学版),2015(2):131-137. |
| |
作者姓名: | 王兵 杨小莹 赵春兰 肖斌 |
| |
作者单位: | 西南石油大学计算机科学学院;西南石油大学石油与天然气工程学院;西南石油大学理学院 |
| |
基金项目: | 国家重大科技专项((2011ZX05021–006);四川省教育厅科技重点项目(13ZA0192) |
| |
摘 要: | 针对高投入、高风险和不确定性的钻井作业现场,展开了安全评价研究。提出了一种基于贝叶斯网络定量评价钻井作业现场风险、寻找风险源的方法。通过分析历史数据与借助专家经验识别不安全因素,将影响钻井作业现场安全性的32个因素分为"人的不安全行为"和"物的不安全状态",同时构建了钻井作业现场安全性的贝叶斯网络拓扑结构,并进行了概率推理向前预测和向后诊断,定量评估了钻井作业现场安全性,找出了影响最突出的不安全因素。将其应用于龙岗气田L井钻井作业现场,得出人为的不安全行为和物的不安全状态概率分别为0.108和0.165,整个L井作业现场不安全概率为0.137,并诊断出过程监控缺陷、安全防护设施缺失、作业导致隐患、井控设备缺陷、生产管理缺陷不安全因素最突出,与现场实际情况一致。该评价方法为现场安全作业提供较为准确的诊断依据。
|
关 键 词: | 钻井作业现场 安全性评价 贝叶斯网络 向前预测 向后诊断 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|