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基于模糊数学的油藏干层识别研究
引用本文:许晓明,李彦兰,孙景民.基于模糊数学的油藏干层识别研究[J].西南石油大学学报(自然科学版),2019,41(2):45-52.
作者姓名:许晓明  李彦兰  孙景民
作者单位:中国石油勘探开发研究院, 北京 海淀 100083
基金项目:国家科技重大专项(2016ZX05010-005)
摘    要:在精细油藏地质认识的基础上进行注采精细调整是高含水老油田挖潜工作的重要出路。通过对渤海湾中深层油藏储层的精细认识及实际生产动态资料分析,认为部分与油井相通的水井干层具有一定的吸水能力,因此有效利用干层能够进一步完善注采关系、提高水驱动用程度以最终提高水驱采收率。决定与油层相通的干层是否可以利用的因素多而复杂,将主成分分析方法与模糊贴近度理论结合,利用各判别变量的综合信息建立一种模糊隶属度判别函数的识别方法,既降低了初始变量的维数,又保证了判别函数的全面性及准确性。实例分析表明,模糊贴近度识别方法对干层的有效性识别准确率超过85%以上,用数值模拟方法进行分析对比,干层的有效利用可使注采关系得到了进一步完善,开采效果明显提高。因此,该综合判别法结果可靠,实用性较强,能够指导油田生产实际。

关 键 词:有效干层性识别  有效干层利用  模糊贴近度  主成分分析  注采关系  
收稿时间:2017-12-14

Study on Identification of Dry Layers Based on Fuzzy Mathematics
XU Xiaoming,LI Yanlan,SUN Jingmin.Study on Identification of Dry Layers Based on Fuzzy Mathematics[J].Journal of Southwest Petroleum University(Seience & Technology Edition),2019,41(2):45-52.
Authors:XU Xiaoming  LI Yanlan  SUN Jingmin
Institution:PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration & Development, Beijing, Haidian 100083, China
Abstract:
Keywords:effective identification of dry layer  efficient use of dry layer  fuzzy closeness  principal component analysis  injection-production ratio  
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