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基于局部特征和集成学习的鲁棒彩色人脸识别算法
引用本文:邵珠宏,欧阳军林,廖帆,舒华忠.基于局部特征和集成学习的鲁棒彩色人脸识别算法[J].东南大学学报(自然科学版),2015,45(2):251-255.
作者姓名:邵珠宏  欧阳军林  廖帆  舒华忠
作者单位:东南大学影像科学与技术实验室,南京,210096
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目,国家自然科学基金资助项目
摘    要:为了充分利用人脸图像的局部信息、改善现有基于整体特征的彩色人脸识别算法的识别率,提出了一种基于局部特征和集成学习分类器的鲁棒彩色人脸识别算法.在特征提取阶段,使用自适应四元数pseudo-Zernike矩(AQPZMs)来描述图像子块的特征.对于具有较大熵的图像子块使用较高阶次的四元数pseudo-Zernike矩(QPZMs)提取特征,反之则使用较低阶次的QPZM s.在匹配识别阶段,使用集成学习分类器进行判别.针对不同彩色人脸图像库的测试结果表明,当人脸图像受到光照、表情等因素影响时,与采用QPZMs或者四元数二维主成分分析(Q2DPCA)进行整体特征提取的识别算法相比,所提算法的识别率更高.

关 键 词:彩色人脸识别  局部特征  四元数pseudo-Zernike矩  集成学习

Robust color face recognition algorithm based on local features and ensemble learning
Shao Zhuhong , Ouyang Junlin , Liao Fan , Shu Huazhong.Robust color face recognition algorithm based on local features and ensemble learning[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2015,45(2):251-255.
Authors:Shao Zhuhong  Ouyang Junlin  Liao Fan  Shu Huazhong
Abstract:
Keywords:color face recognition  local feature  quaternion pseudo-Zernike moment  ensemble learning
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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