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基于不平衡扩展模型的火灾信息分布式压缩感知
引用本文:庄哲民,吴力科,路小波.基于不平衡扩展模型的火灾信息分布式压缩感知[J].东南大学学报(自然科学版),2013(1):39-44.
作者姓名:庄哲民  吴力科  路小波
作者单位:汕头大学电子系;东南大学自动化学院
基金项目:国家自然科学基金面上资助项目(61070152);广东省重大科技计划项目资金资助项目(2011A080404005);汕头大学科研基金资助项目(NTF10012)
摘    要:针对无线传感网络数据传输与计算的不均衡而导致部分节点能耗大的问题,首先结合图论中二部图思想,将不平衡扩展模型应用在分布式压缩感知上,并设计出一种与该架构相对应的分布式算法.该算法通过一个列稀疏度确定的稀疏随机二值矩阵决定节点之间是否实现数据传输,从而将传输和计算任务平均分散在各个节点,并利用二阶锥形规划法对融合中心的数据进行重构.最后,在火灾场中利用不平衡扩展模型的分布式压缩感知网络进行仿真实验,并对算法的优越性和网络的节能性作出详细分析.在仿真过程中,通过分析均方误差和信噪比证明所提出的模型不仅在降低节点能耗上有较好的效果,而且在有噪声环境中可以很好地保证信号的重构性能.

关 键 词:无线传感网络  分布式压缩感知  不平衡扩展模型  稀疏测量矩阵

Distributed compressed fire signal sensing based on unbalance expander
Zhuang Zhemin,Wu Like,Lu Xiaobo.Distributed compressed fire signal sensing based on unbalance expander[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2013(1):39-44.
Authors:Zhuang Zhemin  Wu Like  Lu Xiaobo
Institution:1Department of Electronics,Shantou University,Shantou 515063,China)(2School of Automation,Southeast University,Nanjing 210096,China)
Abstract:
Keywords:
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