| 基于轨迹重构的城市路网OD估计方法 |
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| 引用本文： | 黎文皓,季彦婕,戚心怡,卜卿,郑岳标,张凡.基于轨迹重构的城市路网OD估计方法[J].东南大学学报(自然科学版),2021,51(6):1084-1093. |
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| 作者姓名： | 黎文皓 季彦婕 戚心怡 卜卿 郑岳标 张凡 |
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| 作者单位： | 东南大学交通学院,南京211189;School of Informatics,Computing,and Cyber Systems,Northern Arizona University,Flagstaff,AZ 86011,USA;东南大学交通学院,南京211189;东南大学道路交通工程国家级实验教学示范中心,南京211189;Les International(Minsk) Information Technology Co.,Ltd..Minsk 220030,Belarus;南京莱斯信息技术股份有限公司,南京210000 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家重点研发计划;江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为了提高城市路网OD估计精度,提出了一种基于自动车辆识别数据的宏微观OD估计框架.该框架将微观层的个体路径选择行为和宏观层的随机用户均衡(SUE)分配相结合,微观层通过粒子滤波器的重要性采样过程更新状态空间概率曲线来实现车辆轨迹重构,从而构建宏观层路径流约束;宏观层建立上层为广义最小二乘、下层为路径流修正的Logit随机用户均衡分配的OD估计双层规划模型.该方法在基于Sioux-Falls网络的VISSIM仿真模型上实现,通过VISSIM设置虚拟检测器来模拟现实环境中的自动车辆识别系统.结果 显示,所提方法在各OD对估计中的平均绝对误差(MAE)均值为106.2辆/h,总需求百分比偏差(TDPD)均值为9.54％,相比较于非轨迹方法(MAE均值720.05辆/h,TDPD均值41.54％)有明显优势,在检测器覆盖率大于60％的条件下可以得到较为可靠的OD估计结果.
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| 关 键 词： | 自动车辆识别 轨迹重构 粒子滤波 双层规划 OD估计 |
OD estimation method of urban traffic network based on trajectory reconstruction |
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| Li Wenhao,Ji Yanjie,Qi Xinyi,Bu Qing,Zheng Yuebiao,Zhang Fan.OD estimation method of urban traffic network based on trajectory reconstruction[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2021,51(6):1084-1093. |
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| Authors: | Li Wenhao Ji Yanjie Qi Xinyi Bu Qing Zheng Yuebiao Zhang Fan |
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