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基于谐波小波包变换的脑电波基本节律分析
引用本文:杨仁桓,宋爱国,徐宝国.基于谐波小波包变换的脑电波基本节律分析[J].东南大学学报(自然科学版),2008,38(6).
作者姓名:杨仁桓  宋爱国  徐宝国
作者单位:1. 东南大学仪器科学与工程学院,南京,210096
2. 东南大学远程测控技术江苏省重点实验室,南京,210096
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目 , 江苏省国际合作资助项目 , 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目 , 东南大学优秀博士学位论文基金  
摘    要:为了实现脑电图分析定量化、智能化以便为医学分析诊断提供客观有效的辅助信息,探讨了应用谐波小波包变换分析脑电波.通过谐波小波包变换提取用于临床诊断的,δθ,α,β等4种基本节律的波形,并引入反映基本节律变化的特征参量即基本节律的频带能量比例进行定量分析.经过对正常人和癫痫病人的脑电波进行分析验证,其分析结果与先验知识和确诊病症吻合得很好,可以提取得到精确的、量化的、直观的特征参数作为诊断依据.实验结果表明,应用谐波小波包变换分析脑电波是一种有效的方法,它为脑电图机实现智能化和临床分析诊断提供了有益的参考.

关 键 词:脑电图  谐波小波包变换  特征提取  癫痫病

Analysis of EEG basic rhythms based on discrete harmonic wavelet packet transform
Yang Renhuan,Song Aiguo,Xu Baoguo.Analysis of EEG basic rhythms based on discrete harmonic wavelet packet transform[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2008,38(6).
Authors:Yang Renhuan  Song Aiguo  Xu Baoguo
Abstract:
Keywords:electroencephalogram  harmonic wavelet packet transform  feature extraction  epileptic
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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