| 一种新颖的最小属性约简模型 |
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| 引用本文： | 杨明,倪魏伟,孙志挥.一种新颖的最小属性约简模型[J].东南大学学报(自然科学版),2004,34(5):604-608. |
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| 作者姓名： | 杨明 倪魏伟 孙志挥 |
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| 作者单位： | 1. 安徽工程科技学院计算机科学与工程系,芜湖,241000;东南大学计算机科学与工程系,南京,210096
2. 东南大学计算机科学与工程系,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (70 3 710 15 )，安徽省自然科学基金资助项目 (0 3 0 42 2 0 5 ) . |
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| 摘 要： | 传统的基于粗集的属性约简须计算差别矩阵并生成大量的条件属性类，效率低，且很多算法还不完备．为此，本文引入分类关联规则和相容分类关联规则的概念，给出基于分类关联规则的求解下近似和正区域的等价方法，从而提出基于分类关联规则的属性约简模型和算法，该模型将属性约简问题转化为求解一类特殊的分类关联规则集的问题，因而使得相应的算法可有效地改进属性约简挖掘效率，克服传统算法依赖于主存的限制，为属性约简提供了一种新的框架．理论分析表明该算法是有效且可行的．
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| 关 键 词： | 粗集 属性约简 分类关联规则 |
| 文章编号： | 1001-0505(2004)05-0604-05 |
Novel model for minimal attributes reductions |
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| Yang Ming , Ni Weiwei Sun Zhihui.Novel model for minimal attributes reductions[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2004,34(5):604-608. |
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| Authors: | Yang Ming Ni Weiwei Sun Zhihui |
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| Institution: | Yang Ming 1,2 Ni Weiwei2 Sun Zhihui2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough set attribute reduction classified association rules |
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